FACHBEREICH
Statistik
Wir bereiten individuell und zielgerichtet auf Prüfungen vor
- Einzelunterricht & Kleingruppen
- Semesterbegleitende Kurse & Intensivkurse
- Statistische Auswertung mit R & Python
- Individuelle Vorbereitung
Agrar- & Ernährungswissenschaften
Wir gehen mit euch die klausurrelevanten Themen durch, vermitteln die
Zusammenhänge und Lösungsansätze und lösen viele Beispielaufgaben auf
Klausurniveau. Zusätzlich erhaltet ihr Übungsaufgaben für zu Hause. Ab
diesem Semester bieten wir auch ein neues Angebot zur
Klausurvorbereitung an, das sich mit dem Thema R und RStudio befasst. Im
Verlauf des Semesters werden wir immer wieder R verwenden. Sobald der
R Umfang für die Klausur absehbar ist, werden wir speziell dazu passende
Angebote für die Intensivkurse am Ende des Semesters machen. Die Intensivkurse und das Klausurenrechnen werden ab Mitte Semester geplant. Wer daran interesse hat, kann sich trotzdem schon melden und sich ganz unverbindlich vormerken lassen.
- Bei einer Mindestteilnehmerzahl von 7 Personen wird ein solcher Kurs angeboten und kann dann jederzeit starten
- Wöchentlicher Termin noch offen (wird mit den ersten Interessenten vereinbart)
- Kursumfang: 20 Stunden
- Kursgebühr: 240€
- Ort: Präsenz in Bonn und/oder online via Zoom
- Für weitere Informationen oder Anmeldungen bitte über das Kontaktformular melden.
Kleingruppen & Einzelunterricht
Kleingruppen kommen in der Regel schon als Gruppe auf uns zu, wir versuchen aber auch einzelne Studenten an die Gruppen zu vermitteln. In diesen Gruppen können wir uns auch um Fragestellungen rund um R und RStudio kümmern.- Umfang: nach Bedarf
- Preis: siehe Preisliste
- Ort: Präsenz oder online via Zoom
- Start: jederzeit
Weitere Infos auf Anfrage. Zum Kontaktformular.
VWL Uni BonN
Wir bieten umfassende Unterstützung bei der Vorbereitung auf Klausuren der Uni Bonn. Unsere Angebote umfassen das Durchgehen der klausurrelevanten Themen, die Vermittlung von Zusammenhängen und Lösungsansätzen sowie das Durchrechnen zahlreicher Beispielaufgaben auf Klausurniveau. Zudem beantworten wir gezielt Fragen, um euch den letzten Feinschliff für die Klausur zu ermöglichen. Semesterbegleitend und am Ende des Semesters in Form von Intesivunterricht.
Kleingruppen & Einzelunterricht
Kleingruppen kommen in der Regel schon als Gruppe auf uns zu, wir versuchen aber auch einzelne Studenten an die Gruppen zu vermitteln. Wer Interesse an einer solchen Gruppe oder auch Einzelunterricht hat, kann uns gerne eine Anfrage stellen. Sobald sich eine erste Gruppe mit Termin gefunden hat, wird der Termin hier auch veröffentlicht, sofern die Gruppe noch Teilnehmer:innen aufnehmen möchte.
- Gebühren: Siehe Preistabelle
- Ort: Präsenz in Bonn und/oder online via Zoom
- Weitere Infos und Anmeldung via Kontaktformular.
Semesterbegleitender Unterricht WS23/24
Gruppe I: Mittwoch 16:45-18:15Uhr (Start 25.10.23)
Gruppe II: Dienstag von 16-18Uhr (Start 14.11.23)
- Preise: nach Preisliste
- Ort: In Präsenz und online via Zoom
Klausurvorbereitung WS23/24
Neben dem semesterbegleitenden Unterricht sind folgende Termine geplant:
- Termine: Stehen noch nicht fest
Weitere Infos auf Anfrage. Zum Kontaktformular.
Statistik Kurse für Alle die grundkenntnisse aufbauen möchten
Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundlagen für die Inferenzstatistik)
- (diskrete & stetige) Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktionen (Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung etc.)
- Quantile der Normalverteilung und symmetrische Intervalle (Sigma Bereiche)
- Quantitative und Qualitative Merkmale – Skalenniveaus
- Lage- und Streuungsmaße
- Häufigkeitstabellen, emp. Verteilungsfunktion
- Einfache lin. Regression
- Kontingenztabellen, Assoziativmaße
- Grafiken (Streudiagramme, Boxplots, Balken- und Säulendiagramme, Histogramme)
Themenliste Inferenzstatistik I
- Zentraler Grenzwertsatz
- Konfidenzintervalle
- Prüfverteilungen (t-Verteilung, χ²-Verteilung, F-Verteilung)
- (Erwartungstreue) Schätzer
- Hypotesentests (T-Test, χ²-Unabhängigkeitstest, 1-faktorielle ANOVA)
- Test auf Normalverteilung der Residuen (mit Hilfe von R, Python oder SPSS)
- Test auf Varianzhomogenität (mit Hilfe von R , Python oder SPSS)
- Bootstrapping-Verfahren
- Poweranalysen
Themenliste Inferenzstatistik II (Vertiefung – für Mediziner:innen etc. geeignet)
- Rangsummentests (Wilcoxon, Mann-Whitney U Test etc.)
- 1-Faktorielle ANOVA + Post-Hoc Tests (Bonferroni, Scheffé, Tukey)
- 2-Faktorielle ANOVA + Interaktionseffekte
- Regressionsanalysen (linear, logistisch)
- Cox Regression