FACHBEREICH
Statistik
Wir bereiten individuell und zielgerichtet auf Prüfungen vor.
Im Vordergrund steht eine prüfungsorientierte und jeweils an den aktuellen Vorlesungen und Übungen orientierte Vorbereitung.
Im Einzelunterricht und im Kleingruppenunterricht können wir gezielt die Themenbereiche bearbeiten die für den Einzelnen oder die Gruppe relevant sind.
- Einzelunterricht & Kleingruppen
- Semesterbegleitende Kurse & Intensivkurse
- Statistische Auswertung mit R
- Individuelle Vorbereitung
Agrar & ELW student:innen Uni Bonn
- Grundlagen der Biometrie
Wir gehen mit euch die klausurrelevanten Themen durch, vermitteln euch die Zusammenhänge und Lösungsansätze und rechnen viele Beispielaufgaben. Darüberhinaus bekommt ihr ein Übungsskript mit Aufgaben zum Üben für zu Hause.
Umfang: ca. 20 Stunden
- Preis: ca. 240 € (bei 20h, Ratenzahlung ohne Aufpreis möglich)
- Ort: Hybrid-Präsenzunterricht in Bonn und Online via Zoom
- Termine: Donnerstag 26.1. (von 18:15-20:15Uhr), Samstag 28.1. (von 16-18Uhr), Donnerstag 02.2. (von 18:15-20:15Uhr), Samstag 4.2. (von 16-18Uhr), Samstag 11.2. von (14-17:15Uhr mit 15min Pause), Sonntag 12.2. von (14-17:15Uhr mit 15min Pause), Samstag 18.2. von (13-15Uhr), Sonntag 19.2. von (13-15Uhr) und 20.2. (Rosenmontag 18:15-20:15Uhr) oder auch früher morgens/mittags möglich
- Anmeldeformular zum Download
Gegen Ende des Semesters werden wir mehrere Übungsklausuren anbieten. Diese werden von uns selbst erstellt und ähneln den Biometrieklausuren der Uni. Nach Erhalt der Klausur habt ihr 1-2 Tage Zeit um sie zuhause selbstständig zu bearbeiten. Dann wird die Klausur gemeinsam besprochen und vorgerechnet.
- Klausurenrechnen – August 22 – 4 Termine je 2h (einzeln buchbar)
- Termine: 13.8. von 13-15Uhr, 14.8. von 10-12Uhr, 16.8. von 11:15-13:15Uhr und 17.8. von 11:15-13:15Uhr
- Kursgebühr – Siehe Preisliste – es haben sich für jeden Termin schon mehr als 7 Interessenten gemeldet)
Weitere Infos auf Anfrage. Zum Kontaktformular.
Kleingruppen & Einzelunterricht
Kleingruppen kommen in der Regel schon als Gruppe auf uns zu, wir versuchen aber auch einzelne Studenten an die Gruppen zu vermitteln.- Umfang: nach Bedarf
- Preis: siehe Preisliste
- Ort: Präsenz oder online via Zoom
- Start: jederzeit
Weitere Infos auf Anfrage. Zum Kontaktformular.
VWL student:innen der Uni Bonn
Wir rechnen mit euch viele Aufgaben auf Klausurniveau (speziell für die Statistik A Klausur der Bonner VWLer:innen).
- Klausurentraining für den 1.Termin – Terminvorschläge (29.1. 12:15-15:30Uhr, 8.2. von 18:15-19:45Uhr und 11.2.+12.2. von 9:30-12:45Uhr, bei den 3h Terminen wird eine Pause von 15min eingelegt)
- Semesterbegleitende Gruppe: Donnerstag von 10:30-12Uhr (Hier kann man sich auch noch anschliessen)
- Nach Preistabelle
- Hybridveranstaltung – Präsenz und Online möglich
- Unterricht findet in der Nähe des Juridicums statt (für diejenigen die in Präsenz kommen möchten)
Der Kurs im Januar/Februar setzt natürlich voraus, dass ihr euch schon mit dem Stoff auseinandergesetzt habt. Das Klausurentraining dient dem Training und Feinschliff für die Klausur. Abschliessende Fragen können hier natürlich auch geklärt werden.
Weitere Infos auf Anfrage. Zum Kontaktformular.
Semesterbegleitender Unterricht WS22/23 (Theorie und Python/R Einführung)
- Termine: Dienstags von 10:30-12:00Uhr
- Preise: nach Preisliste
- Ort: In Präsenz und online via Zoom
Neben dem semesterbegleitenden Unterricht sind folgende Termine geplant:
- Termine: 14.1. von 12:15-15:30 (mit 15min Pause), 21.1. von 12:15-15:30 (mit 15min Pause), 28.1. von 12:15-15:30 (mit 15min Pause), 4.2. von 12:15-15:30 (mit 15min Pause)m 5.2. von 12:15-15:30 (mit 15min Pause)
Weitere Infos auf Anfrage. Zum Kontaktformular.
Statistik Kurse für Student:innen & Doktorand:innen
Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundlagen für die Inferenzstatistik)
- (diskrete & stetige) Zufallsvariablen
- Verteilungsfunktion
- Binomialverteilung, Normalverteilung (auf Anfrage kann auch die Poisson-, Geometrische-, Hypergeometrische- oder Exponentialverteilung besprochen werden).
- Quantile der Normalverteilung und symmetrische Intervalle (Sigma Bereiche)
- Quantitative und Qualitative Merkmale – Skalenniveaus
- Lage- und Streuungsmaße
- Häufigkeitstabellen, emp. Verteilungsfunktion
- Einfache lin. Regression
- Kontingenztabellen, Assoziativmaße
- Grafiken (Streudiagramme, Boxplots, Balken- und Säulendiagramme, Histogramme)
Unterricht & Übung mit Fragen und Wunschaufgaben + Übungsskript
Themenliste Inferenzstatistik I
- Zentraler Grenzwertsatz
- Konfidenzintervalle
- Prüfverteilungen (t-Verteilung, χ²-Verteilung, F-Verteilung)
- (Erwartungstreue) Schätzer
- Hypotesentests (T-Test, χ²-Unabhängigkeitstest, 1-faktorielle ANOVA)
- Test auf Normalverteilung der Residuen (mit Hilfe von R oder SPSS)
- Test auf Varianzhomogenität (mit Hilfe von R oder SPSS)
- Poweranalysen
Themenliste Inferenzstatistik II (Vertiefung – für Mediziner:innen etc. geeignet)
- Rangsummentests (Wilcoxon, Mann-Whitney U Test etc.)
- 1-Faktorielle ANOVA + Post-Hoc Tests (Bonferroni, Scheffé, Tukey)
- 2-Faktorielle ANOVA + Interaktionseffekte
- Regressionsanalysen (linear, logistisch)
- Cox Regression