QQ-Plot

Ein QQ-Plot wird dazu verwendet sich ein erstes Bild darüber zu machen ob die Daten einer Normalverteilung folgen. Hier werden 3 Beispiele gezeigt. In den ersten beiden Beispielen werden normalverteilte Daten generiert (einmal sind die Daten standardnormalverteilt und einmal mit einem Erwartungswert von 80 und Standardabweichung von 10 generiert worden). Bei diesen Daten erwarten wir natürlich, dass auch bei der grafischen Begutachtung sich die Daten an der passenden Geradengeleichung anschmiegen. Im 3. Beispiel sieht man deutlich, dass die Daten nicht normalverteilt sind. Im R-Code erkennt man, dass wir exponentialverteilte Daten generiert hatten.

x=sort(round(rnorm(100, mean = 0, sd = 1),5))#Standardnormalverteilte Zufallszahlen generieren
qqnorm(x) #plot der theoretischen Quantile gegen die Quantile der Daten
qqline(x) #Winkelhalbierende ploten

x=sort(round(rnorm(100, mean = 80, sd = 10),5))#Normalverteilte Zufallszahlen generieren
qqnorm(x) #Plot der theoretischen Quantile gegen die Quantile der Daten
qqline(x) # Zugehörige Gerade ploten y= sd * x + mean

x=sort(round(rexp(200,2),5))#Exponentialverteilte Zufallszahlen generieren
qqnorm(x) #plot der theoretischen Quantile gegen die Quantile der Daten
qqline(x) #y=sd * x + mean plotten


Diagramme in R

  1. Balken- und Säulendiagramme
  2. Boxplot
  3. Kreisdiagramme
  4. Streudiagramme
  5. QQ-Plot
  6. Mehrere Plots in einem Bild
  7. Mehrere Plots nebeneinander