Hier entstehen Tutorials für die Statistiksoftware R und Python

R

Hier finden Sie eine Liste gängiger Themen, die immer wieder angefragt werden. Bald werden hier kurze Tutorials zu den jeweiligen Themen verfügbar sein. Außerdem werden wir unsere Themenliste sukzessive erweitern.

  1. R Grundlagen 
  2. Diagramme
  3. Parametrische Tests (T-Test, Varianzanalyse (ANOVA))
  4. Lineare Regression (einfache, multiple, logistische etc.)
  5. Nichtparametrische Tests
  6. CFA (confirmatory factor analysis)
  7. SEM (Strukturgleichungsmodelle)
Benötigen Sie eine persönliche Beratung?

Dann kontaktieren Sie uns mit ihrem Anliegen und lassen sich individuell beraten. Wir finden gemeinsam eine passende Lösung für Ihr Projekt oder Ihre Abschlussarbeit.

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Grundlagen

  1. Installation
  2. Daten importieren und exportieren
  3. Erste deskriptive Analyse

Diagramme in R

  1. Balken- und Säulendiagramme
  2. Boxplot
  3. Kreisdiagramme
  4. Streudiagramme
  5. QQ-Plot
  6. Mehrere Plots in einem Bild
  7. Mehrere Plots nebeneinander

Parametrische Tests mit R

  1.  T-Test für unabhängige und abhängige Stichproben
  2. Varianzanalyse (ANOVA)